Zur Fachgruppe gehören ca. 40 Professorinnen und Professoren, 150 wissenschaftliche Mitarbeitende und 70 Beschäftigte in Technik und Verwaltung. Ihre Aufgaben umfassen die Forschung in diversen Teilgebieten der Physik, von der Grundlagenforschung bis hin zu Anwendungen, die Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden sowie die Lehre in den Bachelor und Masterstudiengängen der Physik.
Zur Fachgruppe gehören ca. 40 Professorinnen und Professoren, 150 wissenschaftliche Mitarbeitende und 70 Beschäftigte in Technik und Verwaltung. Ihre Aufgaben umfassen die Forschung in diversen Teilgebieten der Physik, von der Grundlagenforschung bis hin zu Anwendungen, die Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden sowie die Lehre in den Bachelor und Masterstudiengängen der Physik.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Das Lehr- und Forschungsgebiet Didaktik der Mathematik arbeitet in vielfältigen Bereichen der mathematikdidaktischen Lehre, Forschung und Entwicklung und stellt Angebote für Schulen, Schüler/innen und Lehrkräfte. In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Das Lehr- und Forschungsgebiet Didaktik der Mathematik arbeitet in vielfältigen Bereichen der mathematikdidaktischen Lehre, Forschung und Entwicklung und stellt Angebote für Schulen, Schüler/innen und Lehrkräfte. In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Physikalischen Institut (IA) angesiedelt und verantwortet Lehre und Forschung in den lehramtsbezogenen Studiengängen mit den Fächern Technik und Physik. Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der empirischen Unterrichtsforschung mit Fokus auf Lernen mit Medien, Kontextorientierung und Lernen an außerschulischen Lernorten.
Physikalischen Institut (IA) angesiedelt und verantwortet Lehre und Forschung in den lehramtsbezogenen Studiengängen mit den Fächern Technik und Physik. Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der empirischen Unterrichtsforschung mit Fokus auf Lernen mit Medien, Kontextorientierung und Lernen an außerschulischen Lernorten.
Anbieter Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components Unser Profil Wir am Lehrstuhl „Production Engineering of E-Mobility Components“ (PEM) der RWTH Aachen erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, die die Herstellung von elektrifizierten Antriebssträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen. Gemeinsam mit unseren Partnern aus Industrie und Forschung erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft – von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Forschungsprojektarbeit Im Rahmen eines öffentlich geförderten Projektes erforschen wir in einem ganzheitlichen Ansatz Technologien von Entwicklung, Produktion bis hin zum Recycling für die Batterietechnologien der Zukunft.
Anbieter Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components Unser Profil Wir am Lehrstuhl „Production Engineering of E-Mobility Components“ (PEM) der RWTH Aachen erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, die die Herstellung von elektrifizierten Antriebssträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen. Gemeinsam mit unseren Partnern aus Industrie und Forschung erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft – von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Forschungsprojektarbeit Im Rahmen eines öffentlich geförderten Projektes erforschen wir in einem ganzheitlichen Ansatz Technologien von Entwicklung, Produktion bis hin zum Recycling für die Batterietechnologien der Zukunft.
Anbieter Lehrstuhl für Siedlungswasserwirtschaft und Wassergütewirtschaft und Institut für Siedlungswasserwirtschaft Unser Profil Das Institut für Siedlungswasserwirtschaft der RWTH Aachen (ISA) betreibt seit 1966 grundlagen- und anwendungsorientierte Forschung im Dienste des Umwelt- und Gewässerschutzes. Als Teil der Fakultät für Bauingenieurwesen ist das Institut in den Bachelor- und Masterstudiengängen vertreten.
Anbieter Lehrstuhl für Siedlungswasserwirtschaft und Wassergütewirtschaft und Institut für Siedlungswasserwirtschaft Unser Profil Das Institut für Siedlungswasserwirtschaft der RWTH Aachen (ISA) betreibt seit 1966 grundlagen- und anwendungsorientierte Forschung im Dienste des Umwelt- und Gewässerschutzes. Als Teil der Fakultät für Bauingenieurwesen ist das Institut in den Bachelor- und Masterstudiengängen vertreten.
Anbieter Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components Unser Profil Wir am Lehrstuhl „Production Engineering of E-Mobility Components“ (PEM) der RWTH Aachen erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, die die Herstellung von elektrifizierten Antriebssträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen. Gemeinsam mit unseren Partnern aus Industrie und Forschung erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft – von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion im Bereich Maschinenwesen Mehrjährige (min. 5 Jahre) Berufserfahrung im Bereich der Elektromobilitätskomponenten (insbesondere Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) und deren Produktionsprozesse Mehrjährige Erfahrung im Bereich der Hochschullehre wird zwingend vorausgesetzt Der Nachweis über die Führung großer und interdisziplinärer Teams wurde bereits erbracht Erfahrung in der Akquise von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Industrie- und Forschungsprojekten Nachweislich breite Expertise in Bezug auf technisches und methodisches Arbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich Ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Motivation und Belastbarkeit Reisebereitschaft Sie sind bereit am Angebot „ Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen.
Anbieter Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components Unser Profil Wir am Lehrstuhl „Production Engineering of E-Mobility Components“ (PEM) der RWTH Aachen erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, die die Herstellung von elektrifizierten Antriebssträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen. Gemeinsam mit unseren Partnern aus Industrie und Forschung erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft – von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion im Bereich Maschinenwesen Mehrjährige (min. 5 Jahre) Berufserfahrung im Bereich der Elektromobilitätskomponenten (insbesondere Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) und deren Produktionsprozesse Mehrjährige Erfahrung im Bereich der Hochschullehre wird zwingend vorausgesetzt Der Nachweis über die Führung großer und interdisziplinärer Teams wurde bereits erbracht Erfahrung in der Akquise von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Industrie- und Forschungsprojekten Nachweislich breite Expertise in Bezug auf technisches und methodisches Arbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich Ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Motivation und Belastbarkeit Reisebereitschaft Sie sind bereit am Angebot „ Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Technische Verbrennung Unser Profil Wir betreiben Forschung auf den Gebieten der turbulenten Verbrennung und deren Anwendungen in Motoren, Gasturbinen und Brennkammern, Reaktionskinetik, Turbulenztheorie, Mehrphasenströmungen und der Elektrochemiemit Anwendungen auf Brennstoffzellen.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Technische Verbrennung Unser Profil Wir betreiben Forschung auf den Gebieten der turbulenten Verbrennung und deren Anwendungen in Motoren, Gasturbinen und Brennkammern, Reaktionskinetik, Turbulenztheorie, Mehrphasenströmungen und der Elektrochemiemit Anwendungen auf Brennstoffzellen.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik Unser Profil Am IGMR sind wir für unsere Forschung und Kooperation mit Industriepartnern laufend auf der Suche nach tatkräftiger Unterstützung durch studentische Hilfskräfte. Gemäß unserem Namen beschäftigen wir uns mit den Fachgebieten Getriebetechnik, Maschinendynamik sowie Robotik und bieten dabei eine große Auswahl an möglichen Themen.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik Unser Profil Am IGMR sind wir für unsere Forschung und Kooperation mit Industriepartnern laufend auf der Suche nach tatkräftiger Unterstützung durch studentische Hilfskräfte. Gemäß unserem Namen beschäftigen wir uns mit den Fachgebieten Getriebetechnik, Maschinendynamik sowie Robotik und bieten dabei eine große Auswahl an möglichen Themen.